بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (pev) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با استفاده از الگوریتم های هوشمند

استفاده نامنظم و در مقیاس بزرگ خودروهای برقی و تولید پراکنده تجدیدپذیر می تواند اثرات زیان باری روی شبکه الکتریکی داشته باشد، اما با کوپل مناسب این تکنولوژی ها همراه با باتری ها می توان این اثرات را کاهش داد. در این پایان نامه سیستم شارژ pevمتصل به شبکه همراه با منابع تولید پراکنده (dg) تجدیدپذیر و باتری با استفاده از الگوریتم ژنتیک (ga)، pso و الگوریتم پیوندی ژنتیک –pso بهینه سازی کرده و طراحی های متفاوتی با استفاده از تکنولوژی های جایگزین برای dg تجدیدپذیر و باتری توسعه داده می شود همچنین اثر راندمان چرخه شارژ و دشارژ باتری بر روی هزینه طول عمر سیستم مشاهده می شود در ادامه متدولوژی بهینه سازی برای یک سیستم شارژ عمومی توسعه داده می شود و یک استراتژی کنترلی پیشنهادی مطرح می شود و در نهایت اثر تلفات با تغییر راندمان ترانسفورماتور بر روی هزینه و تصمیم های طراحی مشاهده می شود.